Đo lường các bài viết nghiên cứu trong Scholar

Bài viết của James Keirstead trên R blogger với mục đích xem xét và dự báo các trích dẫn của các tác giả trên trang nghiên cứu Scholar bằng cách sử dụng R

Lấy dữ liệu trên Scholar

Bước 1: Lấy dữ liệu tác giả trên trang Scholar bằng cách vào trang của từng tác giả và lấy cụm mã code trên địa chỉ URL: ví dụ
Feyman: chuỗi url có dạng http://scholar.google.com/citations?user=B7vSqZsAAAAJ&hl=en
Mã code của Feyman là B7vSqZsAAAAJ
Sử dụng gói mã tác giả viết cho R

library(scholar)
id < - 'B7vSqZsAAAAJ'
feynman <- get_profile(id)
feynman$name # Prints out his name


Thực hiện so sánh với các tác giả khác

Sử dụng các cấu trúc lệnh ggplot bình thường

# So sánh Richard Feynman và Stephen Hawking
ids < - c('B7vSqZsAAAAJ', 'qj74uXkAAAAJ')
# Compare their career trajectories, based on year of first citation
df <- compare_scholar_careers(ids)
ggplot(df, aes(x=career_year, y=cites)) + geom_line(aes(linetype=name)) + theme_bw()


Dự báo chỉ số h-index

Chỉ số h-index khả năng trích dẫn trong tương lai dựa trên các tỷ lệ trích dẫn trong lịch sử được  Acuna et al. đưa ra

## Predict Daniel Acuna's h-index
id < - 'GAi23ssAAAAJ'
predict_h_index(id)